Data Analysis Toolset

Tools apa saja yang harus dikuasai oleh seorang data analyst dalam kegiatan sehari-harinya?

SQL (Structured Query Language)

SQL adalah salah satu tool yang sangat penting dalam kehidupan seorang data analyst. Ini digunakan untuk berinteraksi dengan data di dalam database. Seorang data analyst dapat menggunakan SQL untuk mengekstraksi data, melakukan filtrasi, agregasi, atau pengolahan data sesuai kebutuhan. SQL memungkinkan analis data untuk mengakses dan mengelola data dengan efisien.


Python

Python digunakan untuk mengolah data dalam skala besar. Pada saat data masih berukuran kecil, mungkin Anda dapat menggunakan spreadsheet dan alat sejenisnya. Namun, seiring dengan pertumbuhan data yang semakin besar, spreadsheet tidak lagi efisien untuk mengakses data yang besar. Python adalah salah satu tool yang dapat mengatasi data dalam skala besar. Selain itu, Python juga digunakan untuk membangun model statistik atau machine learning.


BI Tools (Business Intelligence Tools)

Contoh dari BI Tools adalah Power BI atau Tableau. BI Tools adalah sistem pelaporan yang terintegrasi dan sangat berguna dalam proses analisis data. Mereka mempermudah pembuatan dashboard monitoring dan infografis yang membantu visualisasi data dengan mudah. Ini memungkinkan analis data untuk menyajikan hasil analisis dengan cara yang lebih intuitif kepada pemangku kepentingan.


Dengan menguasai alat-alat ini, seorang data analyst dapat lebih efektif dalam mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam bisnis atau organisasi.