Sample, Population, Descriptive Analysis
populasi
merupakan kelompok keseluruhan dari hal yang diamati, sedangkan sampel adalah sebagian kecl dari populasi yang dapat menggambarkan karekteristik dari populasi, bisa jadi populasi adlaah jumlah pennduduk satu daerah, atau orang orang yang memilliki kendaraa, bermotor, populasi itu juga sesuai dengan definiisi yang inin kita observasi, sample sendiri merupakan bagian dari populasi.
dalam mengolah data kita serinngkali kita perlu mengambil kesimpulan dari data yang besar, akan tetapi dengan sampel kita dapat menggunakan nya untuk mengambil kesimpulan dari data yang lebih kecil dan mendapatkan karakteristik yang hampir sama dengan populasi.
Secaea umum, metode sampling dilakukan secara random dari populasi, adapun cara ampling adalah sebagai berikut:
1. Menentukan Populasi
2. Mencari data akurat unit populasi
3. Memilih sampel yang representative
4. Menentukan jumlah sampel yang memadai
Misal kita ingin menghitung berapa waktu yang dinutuhkan jakarta kebandung melalui tol, itu salah satu cara menentukan sampel, orang orang bisa menggunakan kereta motor dll tapi kita mengambil sampel dengan salah satu cara yaitu lewat tol atau mobil. kita juga harus menggunakan sampel uyang secara umum dapat menggambarkan karakteristik dari keseluruhan populasi
Kita juga harus menentukan dengan jelas unit poppulasi yang akan kita gunakan,apakah jumlah orang atau waktu yang ditempuh, ukuran yang akankita gunakan untuk analisis di data berikutnya
Ada pula rumus untuk menghitung bagaimana cara kita menentukan jumlah sampel yang sesuai dengan jumlah populasi, sesuai dengan dsitrbiusi dan variabelnya, ini akan dijelaskan di lwain waktu.
Deskriptif Analisis
Merupakan suatu metode statistik untuk menggambarkan titik tengah dari distribusi tersebut. Pada Analisis deskriptif kita mencoba menemukan fakta-fakta dan nilai nilai umum yang terdapat pada kumpulan data tanpa melakukan perubahan.
Deskriptif analisis dugnakan untuk
1. Mengukur Frekuensi (Mengukur seberapa sering keumnculan kejadian):
a. Jumlah, Persentase, Frekuensi
2. Mengukur titik tengah (Memilih nilai tengah sebagai repsresentasif dari distribusi):
a. Rata rata (Ditrbiusi normal) Nilai tengah (distribusi skewed) modus (kualitatif)
3. Mengukur deviasi dan variansi (Mengukur sebaran data)
a. Range (nilai maksimum-nilaiminimum), Variansi (seberapa banyak variansi dalam data), Standar deviasi (seberapa jauh data distribusi dari nilai tengah data)
4. Menentukan posisi data
a. Menentukan persentil dan kuartil data